Прогнозирование свойств новых материалов и технологий

Н1 связано с подготовкой научно-образовательных кадров, способных осуществлять моделирование и прогноз свойств материалов и режимов технологий во взаимосвязи с экспериментальными данными для Н2-Н5. В рамках Н1 ТГУ обеспечена высокая конкурентоспособность в области прогнозирования свойств материалов (объемные и слоистые материалы, гетероструктуры, покрытия) на основе технологий математического и компьютерного моделирования.
Научные разработки направлены на развитие современных подходов к компьютерному прогнозированию свойств новых нано- и мезоструктурных материалов, теоретических расчетов технологических стадий получения объемных и поверхностных материалов.
Разработка методов компьютерного моделирования процессов роста и технологии получения наноструктур, определение электронных и оптических состояний квантово-размерных структур на поверхности и в объеме полупроводников в зависимости от формы, химического состава и размера.

Разработка, совместно с партнерами, фундаментальных основ создания:

  • новых материалов для наноэлектронных и спинтронных приборов
  • новых методов построения, исследования и квантования нелинейных физических моделей, включая построение совместных и стабильных взаимодействий в квантовой теории поля
  • мультимасштабного компьютерного моделирования процессов роста полупроводниковых наноструктур
  • физических моделей характеристик, создаваемых наноконструкций с учетом параметров выращенных квантовых ям или точек
  • получение эпитаксиальными методами селективных фотоприемников с управляемыми характеристиками

Разработка технологий органической молекулярной и полупроводниковой электроники и синтеза новых эффективных светоизлучающих и фоточувствительных органических материалов; технологий плазменно-иммерсионной ионной имплантации и осаждения для модификации поверхности изделий со сложно-разветвленной формой.



Победители конкурса исследовательских проектов лабораторий в рамках Программы «Научный фонд им. Д.И. Менделеева Томского государственного университета» 2018г.

1. Многомасштабное компьютерное моделирование процессов контактного взаимодействия материалов со сложной структурой (Баранникова С.А.);
2. Магнитные и немагнитные материалы с сильным спин-орбитальным взаимодействием и эффектом Рашбы для спинтроники (Кузнецов В.М.);
3. Исследования свойств динамических высокотемпературных сред и их воздействия на теплозащитные материалы с применением методов математического моделирования и ИК-диагностики (Лобода Е.Л.);
4. Комплексное изучение свойств фоточувствительных и светоизлучающих структур нового поколения на базе наноструктур полупроводниковых соединений A2B6,А3В6 и A4B4 (Войцеховский А.В.);
5. Исследование физических механизмов, определяющих электромагнитные свойства композиционных материалов для активных и пассивных элементов терагерцового диапазона (Сусляев В.И.);
6. Общие методы квантовой теории и их приложения в физике фундаментальных взаимодействий и конденсированного состояния вещества (Ляхович С.Л.);
7. Комплексный спектроскопический и структурный анализ дефектов в полупроводниковых материалах (Мельников В.В.);
8. Новые методы моделирования физико-химических и радиационных свойств, спектров молекул и молекулярных комплексов для диагностики планетарных атмосфер и органических молекулярных систем (Черепанов В.В.);
9. Приложения квантовой теории поля к описанию процессов в наноматериалах и физике высоких энергий (Гитман Д.М.);
10. Исследование актуальных проблем динамики малых объектов Солнечной системы, связанных с реализацией существующих и планируемых космических миссий (Бордовицына Т.В.);
11. Разработка основ теории, принципов построения, моделирование, проектирование и экспериментальное исследование интеллектуальных распределенных систем технического зрения (СТЗ) в комплексах диагностики, мониторинга и робототехники (Суханов Д.Я.);
12. Разработка основ теории, принципов построения, моделирование, проектирование и экспериментальное исследование интеллектуальных распределенных систем технического зрения (СТЗ) в комплексах диагностики, мониторинга и робототехники (Сырямкин В.И.);
13. Разработка системы дистанционного обнаружения живых людей за преградами «Радиодозор M» (Шипилов С.Э.);



Победители инициативных исследовательских проектов Программы «Научный фонд им. Д.И. Менделеева Томского государственного университета» 2018г.

1. Исследование электрофизических процессов протекающих на гетерогранице органический/неорганический материал (В.А. Новиков);
2. Создание и исследование характеристик фотовозбуждаемых органических тонкопленочных лазеров на основе органических соединений перекрывающих диапазон длин волн спектра от 380 до 700 нм (Е.Н. Тельминов);