Условия:
Программа переподготовки ТГУ «Биоинформатика», 252 ч.
Период проведения: март - декабрь 2025 г.
Общая стоимость: 65000р
При прохождении всех 4 модулей слушатель получает диплом о прохождении программы профессиональной переподготовки «Биоинформатика».

При неполном прохождении программы, слушатель получает удостоверение о прохождении программ повышения квалификации.
Модуль 1: Основы биоинформатики

Цель реализации программы:
Получение слушателями базовых знаний о вычислительных методах для получения, анализа, хранения, организации и визуализации биологических данных.

В результате освоения программы повышения квалификации слушатель будет:
Знать:
Основы молекулярной биологии: ДНК, РНК, белки и экспрессия генов.
Нуклеотидные и аминокислотные последовательности: свойства, сходства и различия.
Базы данных и ресурсы: базы данных последовательностей, базы данных структур и базы данных путей.
Уметь:
Выполнять выравнивание последовательностей с помощью инструментов командной строки (например, ClustalW, BLAST).
Анализировать данные о последовательностях с помощью веб-инструментов (например, InterPro, KEGG).
Использовать контроль версий и инструменты совместной работы (например, Git, GitHub) для проектов по биоинформатике.
Выполнять крупномасштабный анализ последовательностей с использованием высокопроизводительных вычислений (например, кластеров, облаков).

Содержание программы:
Курс включает в себя следующие темы:
Тема 1. Положение микроорганизмов в природе. Морфология и свойства бактерий
Тема 2. Перспективы развития и достижения современной микробиологии
Тема 3. Введение в молекулярную биологию и генетику
Тема 4. Языки программирования
Тема 5. Знакомство с ОС и командной строкой
Тема 6. Прикладная статистика в биоинформатике
Тема 7. Базы данных биоинформатики
Тема 8. Программы визуального моделирования трехмерных молекул

Трудоемкость обучения:
Трудоемкость обучения по данной программе составляет 54 академических часа, включая самостоятельную работу слушателей.

Форма обучения: очно с применением дистанционных технологий (вебинар с преподавателем)

Аттестация слушателей:
Итоговая аттестация проводится в виде выполнения итогового задания.
После окончания обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.

Преподаватели программы:
Дубровин Андрей Валерьевич, доцент ординатуры факультета биотехнологий Университета ИТМО, кандидат ветеринарных наук;
Пономарева Екатерина Сергеевна, биотехнолог молекулярно-генетической лаборатории , ООО «БИОТРОФ»;
Пензин Андрей Андреевич, младший научный сотрудник лаборатории биотехнологии ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои.

Стоимость обучения:
15 000 руб.

Модуль 2: Белковая инженерия in silico, 54 часа
Цель реализации программы:
Получение слушателями базовых практических навыков и теоретических представлений в области белковой инженерии.

Содержание программы:
Курс включает в себя следующие темы:
1. Введение в белковую инженерию
2. Поиск белков и выравнивание гомологов
3. 3D-моделирование и исследование укладки белков
4. Компьютерное моделирование взаимодействия белков
5. Создание виртуального белка с заданными свойствами

Трудоемкость обучения:
Трудоемкость обучения по данной программе составляет 54 академических часа, включая самостоятельную работу слушателей.

Форма обучения: онлайн в формате вебинаров с преподавателем

Аттестация слушателей:
Итоговая аттестация проводится в виде выполнения итогового задания.

Преподаватель:
Пензин Андрей Андреевич, младший научный сотрудник лаборатории биотехнологии ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои

Стоимость обучения:
15000 руб
Модуль 3: Анализ омиксных данных, 36 часов
Цель реализации программы:
Получение слушателями базовых практических навыков и теоретических представлений в области анализа омиксных данных.

Содержание программы:
Курс включает в себя следующие темы:
1. Работа в командной строке. Базы данных генетической информации.
2. Контроль качества данных.
3. Виды секвенирования. WGS и ампликонный анализ.
4. De novo сборка геномов и метагеномов
5. Работа с данными 16S rRNA, ITS, CO1.
6. Аннотирование результатов

Трудоемкость обучения:
Трудоемкость обучения по данной программе составляет 36 академических часа, включая самостоятельную работу слушателей.

Форма обучения: онлайн в формате вебинаров с предподавателем

Аттестация слушателей:
В качестве итогового задания, для получения зачета, студентам будет необходимо выполнить проект, в который будет входить обработка сырых обезличенных данных полученных после NGS секвенирования и список программ необходимых для проведения анализа по аннотации данных, результаты которых будут ответом на вопрос в тестировании.
После окончания обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.

Преподаватель:
Пономарева Екатерина Сергеевна, биотехнолог молекулярно-генетической лаборатории ООО "БИОТРОФ"

Стоимость обучения:
15 000 руб.
Модуль 4: Практикум по биоинформатике, 72 часа
Цель реализации программы:
Применение методов и инструментов биоинформатики для решения конкретных научно-исследовательских или прикладных задач биоинформатики от различных научных групп Томского государственного университета и партнеров университета.

Содержание программы:
В период прохождения практикума слушатель изучает следующие темы:
1) Способы организации поисковых исследований с данными биоинформатики
2) Инструменты биоинформатики для решения конкретных биомедицинских задач
3) Инструменты биоинформатики для решения конкретных биотехнологических задач
4) Инструменты биоинформатики для решения конкретных биологических задач

Примерные темы для индивидуального задания на практикум:
1) Паспортизация и идентификация сортов сои с использованием анализа SSRs локусов
2) Предсказание функциональных свойств химерного белка у малярийного комара Anopheles messeae с хромосомной инверсией 2R1
3) Анализ структуры, функций и эволюции белка репарации AGAP004286-PA у малярийного комара Anopheles gambiae
4) Метагеномика рака полости рта
5) Пространственная транскриптомика рака полости рта
6) Транскриптомика опухолевых гибридных клеток на уровне единичных клеток
7) Транскриптомика циркулирующих опухолевых клеток на уровне единичных клеток
8) Мутационный ландшафт рака лёгкого
9) Полногеномный поиск ассоциаций (GWAS) герминальных вариантов с риском метастазирования и рецидивирования рака лёгкого
10) Дизайн олигонуклеотидов для гибридизационного обогащения ДНК-последовательностей
11) Биоинформатический анализ публичных данных TCGA
12) Identification of stress-specific and common genes in selected plant species.
13) Evolution of plant-pathogen interaction pathway in kingdom plantae.

Трудоемкость обучения:
Трудоемкость обучения по данной программе составляет 72 академических часа, включая самостоятельную работу слушателей.

Форма обучения: очно с применением дистанционных образовательных технологий.

Аттестация слушателей:
Итоговая аттестация проводится в форме защиты презентации о выполненной работе.
После окончания обучения выдается удостоверение о повышении квалификации.

Преподаватели, руководители проектов:
Артемов Глеб Николаевич, кандидат биологических наук, доцент кафедры генетики и клеточной биологии БИ ТГУ, лаборатории экологии, генетики и охраны окружающей среды БИ ТГУ
Тимкин Павел Дмитриевич, исполняющий обязанности заведующего лабораторией биотехнологии ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои
Наваз Мухаммад Амджад, PhD, старший научный сотрудник, НОЦ ПИШ "Агробиотек" ТГУ
Курзина Ирина Александровна, д-р физ.мат. наук, зав. кафедрой ПСФиМХ ХФ ТГУ
Ямщиков Павел Сергеевич, младший научный сотрудник, лаборатория комплексного анализа больших данных био-изображений ТГУ, биоинформатик Лаборатории биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии ТНИМЦ
Пономарева Екатерина Сергеевна, биотехнолог молекулярно-генетической лаборатории ООО "Биотроф"
Пензин Андрей Андреевич, младший научный сотрудник лаборатории биотехнологии ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои

Стоимость обучения:
20000 р.
Подготовка и защита выпускной аттестационной работы
Модуль 1: Основы биоинформатики
Добавить в корзину
Модуль 2: Белковая инженерия in silico
Добавить в корзину
Модуль 3: Анализ омиксных данных
Добавить в корзину
Модуль 4: Практикум по биоинформатике
Добавить в корзину
Все модули программы
Добавить в корзину